Certifications IA
RCP209 : Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond (dans le cadre du Certificat de spécialisation en Intelligence Artificielle)
Certification du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)
Description :
Ce cours présente les méthodes modernes d'intelligence artificielle pour la modélisatilon décisionnelle à partir des données, notamment avec les alorithmes
- les forêts aléatoires
- les machines à vecteurs supports (SVM),
- les réseaux convolutifs (Convolutionnal Neural Network CNN)
- les réseaux de neurones Récurrents (Recurring Neural Network RRN)
- le traitement des séries Temporelles
- les réseaux de neurones profonds
La certification se fait avec un examen et un projet. Le projet réalisé consistait à modéliser la prévision de détection de la commestibilité de champignons à partir des données proposée par l'Université de Californie Irvine : https://archive.ics.uci.edu/dataset/73/mushroom
Programme (site du CNAM)
Certificat obtenu :
(en cours)
RCP208 : Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones (dans le cadre du Certificat de spécialisation en Intelligence Artificielle)
Certification du Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)
Description :
Ce cours donne des éléments de base de l'analyse des données et de la modélisation descriptive, ainsi que des principes à mettre en œuvre pour traiter des applications réelles. Une introduction à la modélisation décisionnelle avec des réseaux de neurones est également présentée. L'analyse des données et la modélisation descriptive aident à comprendre les données empiriques issues de phénomènes naturels, économiques ou socio-culturels. Cette compréhension facilite la mise en œuvre de méthodes performantes de construction de modèles décisionnels.
Les méthodes abordées ont de très nombreuses applications dans des domaines aussi divers que l'assurance qualité, les enquêtes d'opinion, le marketing, la gestion de la relation client, la climatologie, la sécurité, etc.
L'enseignement adopte une approche pragmatique, les séances de travaux pratiques permettant la mise en œuvre systématique des méthodes présentées.
Programme (site du CNAM)
Certificat obtenu :
Concepteur Développeur en science de données - Bloc N°6 : Direction de projet de gestion de données
Certification du BootCamp JEDAH
Description :
- C6.1 - Traduire les enjeux métiers en problématiques mathématiques/data grâce à une compréhension des besoins propres à chaque projet data afin de pouvoir répondre aux objectifs de l'organisation
- C6.2 - Maîtriser les technologies les plus récentes et adaptées du marché grâce à de la veille technologique et de la pratique constante pour développer une expertise afin d'être à même de proposer aux directions métiers les solutions les plus adaptées actuellement à une problématique et l'amélioration constante des process de gestion de données déjà en place
- C6.3 - Définir un cahier des charges, un retroplanning et un budget afin de défendre et détailler aux directions métier un projet data répondant aux besoins de l'organisatiotn
- C6.4 - Gérer un projet d'analyse et de gestion de données (analyse statistique descriptive, Machine Learning, Deep Learning, Big Data ou non) grâce à l'élaboration d'indicateurs adaptés et de tableaux de bords, afin de faire le suivi et le bilan de l’action, ainsi que de la déclinaison opérationnelle de ses résultats, le tout dans le respect des normes de protection des données utilisateurs définies dans le RGPD
- C6.5 - Transmettre aux directions-métiers le process d'extraction d'informations et d'analyse de données en le vulgarisant afin de soutenir la mise en place d'une stratégie et d'actions futures.
- C6.6 - Diriger un projet de gestion de données, allant de sa conception à la mise en place de solutions, afin de le mener jusqu'à son terme, d'être la personne clé disposant de toutes les informations sur le projet à tout moment, et d'accompagner d'autres services de l'organisation dans l'ensemble des activités relatives à celui-ci
Certificat obtenu :
Dataiku Core Designer
The Core Designer certification tests your ability to build simple workflows with visual recipes in Dataiku.
It requires knowledge of the material found in the recommended courses of the Core Designer learning path.
The certification consists of a timed multiple choice exam with two kinds of questions:
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Conceptual questions about Dataiku drawing from recommended courses in the learning path.
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Specific questions relating to a Dataiku project to be completed before the exam.